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上海朕锌电气设备有限公司
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西门子NCU573.4数控主板
WinCC V7.2以前版本中没有与S7-1200 CPU 通信的驱动，所以WinCC与S7-1200 CPU之间通过以太网的通信，只能通过OPC的方式实现。S7-1200 作为OPC的Sever端，只需设置IP 地址即可。上位机作为OPC 的Client端，通过SIMATIC NET 软件建立PC Station 来与S7-1200通信，实现步骤见 SIMATIC NET OPC 。
建立好PC Station 后，WinCC中的实现步骤如下：
1. 建立所有WinCC中要用到的变量
首先在OPC Scout中建立好所有WinCC中要用到的变量，步骤 OPC scout 。
2. 添加新的驱动
打开WinCC 软件新建一个项目，用鼠标右键点击“变量管理”，在快捷菜单中点击“添加新的驱动程序”，添加新的驱动：Opc.chn。如图1所示。
图1． 添加一个新的驱动new driver， OPC driver
3. 在WinCC中搜索及添加OPC Scout中定义的变量
首先用鼠标右键点击OPC Groups ，在快捷菜单中点击“系统参数”，如图2所示。
图2．进入系统参数system parameter
然后选中OPC.SimaticNET，点击“浏览服务器”按钮进行搜索。如图3所示。
图3．选择服务器浏览
4. 建立新连接并添加所需变量
在变量列表中选择所需要的变量，点“添加条目”按钮添加所需变量，此时会自动要求你建立一个新连接，并将变量添加到这个连接中，如图4所示。
西门子NCU573.4数控主板
图4．添加变量并建立连接new connection，connection name，select connection
成功添加完变量后，WinCC中变量显示，如图5所示。完成以上所有配置，就可以在WinCC里监控这些变量了。
图5．从OPC Scout中成功添加变量item setup
掌握和理解PLC的时间片和CCP通信，对于测试WinCC和S7 PLC之间的通信性能，是事半功倍的。因为对于PLC一方，那里已经没有秘密了，剩下的WinCC一方只需要根据以前的实验和结果去推测，应该不会很难。
通过Wireshark抓包，可以看见前面实验的测试结果。序列7，由WinCC向PLC发送请求任务-读数据，在大约3秒钟左右，PLC发送读响应-序列13。中间间隔了3秒钟左右的响应时间是那么原因？与画面周期的2秒有关，还是CPU的循环周期5秒相关？序列23，由WinCC向PLC发送的请求任务-写数据，经过大约4.4秒，序列34做出该任务的响应。 这4.4秒应该对应了PLC的循环周期？然后序列36重新再次由WinCC向PLC发送请求任务-读数据，在大约5秒钟左右，PLC发送读响应-序列46。5秒钟左右的响应时间似乎与PLC循环周期的5秒对应。然而这些时间其实都是无法有根据的判断的。
时间还是时间！判断这个问题的关键还是时间！回过头再看，发现序列13，34，46之间的时间差异值是5s，这个时间很，这与CPU的循环周期完全一致。那么同前面的PUT/GET Server测试的结果一样，这也意味着CPU的通信响应发生在CCP。而且这里面看报文还透漏一个信息就是Job，也就是帮助文件里面说的 “任务” ，这样就似乎清晰了很多，现在从这里看是CPU的每个周期处理都在处理一个任务，这就能理解帮助文件中提到的禁用循环模式时，一个周期只能处理一个任务。
此外，从报文里还能看出在这个条件“禁用by PLC”，WinCC和PLC之间的通信方式无论读还是写，都是WinCC发送任务请求，PLC给予任务响应。这样在回过来看报文中的响应时间，3s，4.4s，5s这就好理解了，请求来，一个周期内给予响应。
这样上述的结论相对来说很清晰，不过这个实验中是PLC的循环周期>WinCC的变量周期，那么再看看PLC的循环周期
没有看错吧？没有。也就是说目前的测试结果的结论就是在当WinCC的变量周期小于PLC的周期时，基本上按照PLC的扫描周期进行变量的响应。大于PLC周期时，按照PLC的扫描周期与变量的扫描周期的时间和进行变量请求响应。这些仅仅是开始，想必还有更大的挑战在前面等着我。
• 正式启动“工业互联网生态合作计划”
• 在2020**人工智能产品应用博览会上展示*科技及创新解决方案
西门子Advanta今天在2020**人工智能产品应用博览会上同期举办了中国生态伙伴峰会，并在峰会上宣布携手能科科技股份有限公司、厦门乐石科技有限公司、烟台数动网络科技有限公司、苏州金融租赁股份有限公司、唐人神集团股份有限公司等十余家企业共同启动“工业互联网生态合作计划”。该计划旨在倡导多元主体开放创新、合作共享、平等参与的全新合作模式，将西门子Advanta与不**业数字化转型**者携手共创的成功经验推广至更多企业，助力推动中国企业转型升级。
“数字化转型已经成为中国企业实现可持续发展和构建长久竞争力的必然选择。基于在数字化技术和行业专长方面的丰富经验和诸多成功实践，西门子希望携手更多合作伙伴，探索企业转型的全新商业模式，成为各行业企业与数字化转型之间的‘连接器’。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、西门子 Advanta中国区总经理朱骁洵表示，“借助新的生态合作模式，我们致力于汇聚更多元化的行业良好实践、资源和人才，形成产业转型升级的‘乘数效应’，驱动中国企业数字化转型的规模化落地。”
目前，西门子Advanta已经携手遍布医疗、金融租赁、智能家居、智慧农业、能源管理、IT科技等领域的众多企业成功实现数字化转型。这些成功案例将为生态圈的价值共享奠定基础。
在医疗领域，西门子Advanta与西门子医疗和医学影像人工智能企业汇医慧影合作，在疫情期间向湖北黄冈方舱医院交付了一个“黎明岛”CT方舱解决方案。在金融租赁领域，西门子Advanta携手苏州金融租赁股份有限公司，借助数据中台技术搭建了租赁物智能管理平台，通过实时抓取和分析数据，让运营人员足不出户就可以了解租赁物的真实状态。在智能家居领域，西门子Advanta与西门子家居电气合作打造SieNeuro智能家居系统，实现对照明、窗帘、空调、电视等家居设备的本地或远程控制。
此外，通过“工业互联网生态合作计划”，西门子Advanta将为生态合作伙伴提供从咨询到实施的数字化转型创新解决方案，包括数字化转型评估工具箱、工业互联网架构设计、数据中台、知识中台、物联网数据处理技术、工厂数字化升级和模拟仿真技术等，以*科技赋能产业数字化转型。
在2020**人工智能产品应用博览会上，西门子与清华大学经济与管理学院（清华经管学院）联合展示了双方在2020年4月共同启动的“数字化企业*项目”。该项目依托清华经管学院的*管理思想及理论体系和西门子在工业相关领域的**积淀及数字化良好实践，致力于培养学员成为具备宏观视野和战略思维、掌握创新能力和系统方法、并能践行数字化转型的企业**。
此外，西门子还展示了数据中台、工业人工智能、基于“数字化双胞胎”的楼宇解决方案、互联城市解决方案和综合能源管理系统等*技术及创新解决方案，为生态合作伙伴赋能。